Przykład 3.7

Zmienna losowa X ma rozkład t-Studenta o v = 15 stopniach swobody. Oblicz prawdopodobieństwa:

a) P( | X | >= 1,753),

b) P( | X | < 2,13),

c) P( X >= 2,95).

Rozwiązanie przykładu:

We wszystkich punktach należy znaleźć prawdopodobieństwo, czyli wartość a.

a) P( | X | >= 1,753) odczytujemy bezpośrednio z tablic rozkładu t-Studenta. W wierszu odpowiadającym v = 15 stopniom swobody znajdujemy wartość krytyczną 1,753. Wartości tej odpowiada a = 0,1. A zatem: P( | X | >= 1,753) = 0,1.

b) P( | X | < 2,13) = 1 - P( | X | >= 2,13). Odczytując z tablic w analogiczny sposób jak w punkcie a), mamy a = 0,05. P( | X | < 2,13) = 0,05.

c) Poszukiwane prawdopodobieństwo nie może być bezpośrednio odczytane z tablic. Postępując jak w punktach poprzednich, odczytujemy z tablic, że: P( | X | >= 2,95) = 0,01. Jednakże 0,01 nie jest to szukane prawdopodobieństwo. Obliczyliśmy przecież prawdopodobieństwo tego, że | X | >= 2,95, tzn. prawdopodobieństwo, że X >= 2,95 lub X <= -2,95. Ale ponieważ P(X >= 2,95) = P(X <= -2,95), co wynika z faktu, że funkcja gęstości jest symetryczna względem osi y-ów, mamy: P(X >= 2,95) =0.01/2=0.005.